DeepSeek“开源周”点燃大模型开闭源之争
本报记者 秦枭 北京报道
DeepSeek 近期举办的“开源周”，宛如一颗重磅炸弹，在全球AI领域激起千层浪。然而，DeepSeek“开源周”带来的影响远不止技术层面，它如同导火索，引发了大模型开源与闭源之争这一行业热议话题。在大模型领域，开源与闭源一直是两种不同的发展路径，各有拥趸，而DeepSeek的开源举动，让这场争论更加激烈。
需要指出的是，无论是开源还是闭源，其最终目标都是推动大模型技术的进步和应用落地。而开源、闭源之争，背后不仅关乎技术的发展路径，更涉及商业利益、数据安全、隐私保护等多个层面的博弈。《中国经营报》记者在采访中了解到，支持开源者认为开源能够促进技术共享与创新，吸引全球开发者共同参与，形成繁荣的生态系统；闭源的拥趸则担忧开源可能导致技术失控，企业难以实现商业变现，影响技术的持续投入与发展。
阵营
在大模型的发展进程中，开源与闭源宛如两条截然不同的岔路，各自引领着独特的发展方向。这两种模式在技术创新、商业应用、生态构建等多个层面存在着显著差异，也都有着各自的特点与优势。
开源模式，简单来说，就是将软件的源代码公开，允许任何人使用、修改和分发。在大模型领域，开源模式的典型代表有DeepSeek以及Meta的Llama系列。
DeepSeek在“开源周”期间“火力全开”，连续开源五个代码库，涵盖训练、推理、通信等大模型开发的关键环节。从针对Hopper GPU优化的高效MLA解码内核FlashMLA，到首个用于MoE模型训练和推理的开源EP通信库DeepEP，再到支持稠密和MoE模型的FP8计算库DeepGEMM，以及优化并行策略DualPipe和EPLB，还有为应对人工智能训练和推理工作负载挑战而设计的3FS（Fire-Flyer File System）并行文件系统。
DeepSeek开源的一系列代码库，可以让全球的开发者都能够基于这些代码进行二次开发和创新。这种模式极大地促进了技术的创新，因为众多开发者可以共同参与到项目中，发挥各自的智慧和创造力，从不同角度对代码进行优化和改进。
闭源大模型则是由特定的组织或公司开发、拥有并维护其源代码、数据集和技术细节的不对外公开的模型。这种模型就像一座坚固的技术堡垒，保护着开发者的知识产权和商业利益。
在AI发展的早期阶段，闭源模式凭借其对核心技术的严格把控，在行业中占据着主导地位。以OpenAI为例，它通过投入大量的资金与顶尖人才，打造出如GPT系列这样的领先模型。这些模型的源代码被严格保密，仅在内部团队中进行开发与优化。OpenAI利用闭源模式，不仅实现了技术上的快速迭代与领先，还通过商业合作、API授权等方式，将其技术转化为巨大的商业利益。许多企业为了获得先进的自然语言处理能力，不得不向OpenAI购买API服务，这使得OpenAI在商业上取得了巨大的成功，也巩固了闭源模式在行业中的地位。闭源模式还能够保证技术的安全性和稳定性，企业可以对技术进行全面的测试与验证，避免因开源带来的潜在风险。
冲击
DeepSeek“开源周”的成功，让行业内的巨头们不得不重新审视自己的开源闭源策略。百度作为国内AI领域的重要力量，此前一直是闭源路线的坚定支持者。百度创始人李彦宏曾多次强调闭源的优势，在“Create 2024百度AI开发者大会”上，他直言“开源模型会越来越落后”；在“2024世界人工智能大会”期间，李彦宏更是表示“开源其实是一种智商税”，他认为闭源模型比开源模型更强大，推理成本更低。
然而，DeepSeek的爆火出圈打破了这一局面。作为开源路线的坚持者，DeepSeek的成功被认为是开源模型的胜利。在这种形势下，百度宣布将在未来几个月中陆续推出文心大模型4.5系列，并于6月30日起正式开源，还宣布文心一言将于4月1日0时起全面免费。
李彦宏在公司2024年第四季度财报电话会上表示，生成式AI基础模型市场仍处于初期阶段，但发展速度非常快，DeepSeek的成功无疑会加快基础模型的应用速度，因为基础模型变得更易获取且成本更低。他认为将最为优秀的模型开源，能够极大地促进应用，当模型开源后，人们出于好奇自然会去尝试，这将扩大模型在更多场景中的影响力。
OpenAI同样受到了DeepSeek开源的冲击。OpenAI前不久推出全新推理模型o3-mini，并首次向免费用户开放推理模型。OpenAI首席执行官山姆·奥特曼在活动中罕见承认OpenAI过去在开源方面一直站在“历史错误的一边”，表示“需要想出一个不同的开源策略”。他称DeepSeek是“一个很好的模型”，并表示OpenAI将生产更好的模型，但与往年相比，领先优势更少。OpenAI首席产品官凯文·威尔也表示，正在努力展示比今天更多的内容，考虑是否开源较旧的AI模型，以适应市场变化并保持竞争力。
天使投资人、人工智能专家郭涛表示，DeepSeek开源后，闭源企业面临着更大的技术追赶压力。开源展示的先进技术使闭源企业原有技术优势不再凸显，它们需要投入资源搞懂开源代码原理并汲取长处，同时维持自身封闭体系下的特色功能。这导致闭源企业面临双重研发任务，时间紧迫。为了应对这一挑战，闭源企业可能需要改变策略，他们可能会加大基础研发投入，补齐短板，确保技术不落后。
争论
开源与闭源策略的选择，对大模型厂商的资金投入、技术发展方向以及外界关注的大模型商业化实施进程具有决定性影响。此外，该选择亦会对大模型市场的竞争格局产生深远影响，关乎未来数年的市场发展趋势。行业内的“大佬”也针对大模型的开源闭源展开唇枪舌剑。
360集团创始人周鸿祎，是一位坚定的开源倡导者，他以互联网的发展历程为证，强调没有开源就没有Linux，而没有Linux就没有如今蓬勃发展的互联网。在他看来，开源意味着打破一切界限，无论国家、种族、企业规模大小，只要对人工智能怀揣着浓厚的兴趣，都能投身于开源社区，共享智慧的结晶。这种开放性和包容性能够形成一种强大的虹吸效应，吸引全球的人才和资源汇聚于此。
他对DeepSeek的开源模式给予了高度评价，认为DeepSeek通过开源策略，成功建立了全球开发者生态联盟，成为行业的事实标准，奠定了AI“根技术”的地位。周鸿祎预测，开源模式将重构AI竞争格局，中国有望凭借开源生态的优势在AI领域保持长期领先。他还指出，开源模式将带来多赢的局面，中小企业能够以低成本获得顶尖的AI能力，云服务商可通过算力需求的激增获益，国产芯片厂商则有机会借推理算力优化实现弯道超车。
在红帽大中华区首席架构师张家驹看来，DeepSeek的开源模式的成功，印证了开源将加速创新，同时也有助于标准的形成，使AI更安全。
除此之外，阿里云CTO周靖人重申了阿里云开源开放的选择，他表示通义千问已经实现了真正意义上的全尺寸、全模态开源，拉平了开源、闭源模型之间的差距，通义千问开源模型下载量的增长和阿里云百炼服务客户数的大幅增加，证明了开源策略在阿里云的成功实践。
而月之暗面创始人杨植麟则认为，闭源会带来人才和资本的聚集，最终闭源会更具优势，他以海外基于开源扩散模型Stable Diffusion的应用为例，指出虽然有众多应用，但却没有一个能够脱颖而出。
萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊认为，大模型开源相比闭源，在技术创新速度上具有显著优势，能够通过社区协作和众包创新加速技术扩散和应用。同时，开源模式能够像DeepSeek一样，快速推动计算、通信、存储等多领域的协同创新。然而，开源模式也存在质量控制、安全风险等劣势。未来，开源与闭源模式可能会继续共存，企业会根据自身需求选择合适的策略。
